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高職人工智能專業(yè)配套實訓室方案

人工智能專業(yè)一、職業(yè)教育專業(yè)名稱及代碼510209人工智能技術應用二、專業(yè)簡介本專業(yè)面向國家智能制造和人工智能科技發(fā)展趨勢,能夠適應社會主義現(xiàn)代化建設需要,培養(yǎng)德智體美勞美全面發(fā)展,培養(yǎng)適應國際科技前沿和國家戰(zhàn)略發(fā)展需求,符合社會和行業(yè)發(fā)展需要,掌握人工智能技術的基礎理論和專業(yè)知識,具有從事人工智能領域的技術或管理工作的“實基礎、強能力、能創(chuàng)新、高素質”應用型人才。三、核心課程課程名稱:人工智能數(shù)

人工智能專業(yè)

一、職業(yè)教育專業(yè)名稱及代碼

510209 人工智能技術應用

二、專業(yè)簡介

本專業(yè)面向國家智能制造和人工智能科技發(fā)展趨勢,能夠適應社會主義現(xiàn)代化建設需要,培養(yǎng)德智體美勞美全面發(fā)展,培養(yǎng)適應國際科技前沿和國家戰(zhàn)略發(fā)展需求,符合社會和行業(yè)發(fā)展需要,掌握人工智能技術的基礎理論和專業(yè)知識,具有從事人工智能領域的技術或管理工作的“實基礎、強能力、能創(chuàng)新、高素質”應用型人才。

三、核心課程

課程名稱:人工智能數(shù)據(jù)集處理

課程性質:專業(yè)課

學分:4

總 學 時:96(理論學時:44 ,上機學時:52)


四、配套實訓室方案

1.配置思路

(1)人工智能核心技術

人工智能核心技術是機器學習和深度學習,其中深度學習是機器學習的子集,而機器學習是人工智能的子集。其中深度學習中的重要內容為深度神經網絡分為:CNN(卷積神經網絡)、DNN(深度神經網絡)、RNN(循環(huán)神經網絡)。

(2)人工智能七大主要技術

人工智能七大技術包括:計算機視覺、自然語音處理、機器人、知識圖譜、生物識別、語音識別、人機交互等。

(3)人工智能四大要素

人工智能四大要素包括:算法、算力、數(shù)據(jù)、應用場景。

(4)人工智能技術應用領域

人工智能在工業(yè)智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧城市等領域已經得到一定程度的應用,未來各個領域都將得到深度、廣泛應用。

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